от
У меня есть условное автоматический регулятор (питон, tensorflow) обучение на числовых данных с небольшого числа проб (16), С 100 объектов. Я пытаюсь заставить мой автомобиль регулятор, значительно overfit моих обучающих данных (воспроизвести почти в точности). Как бы я сделать это (с точки зрения # слоев, сложность эпохи, скорость обучения, скрытых размер пространства и т. д.)? Спасибо!

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь для публикации ответа на этот вопрос.

...