от
У меня есть условное автоматический регулятор (питон, tensorflow) обучение на числовых данных с небольшого числа проб (16), С 100 объектов. Я пытаюсь заставить мой автомобиль регулятор, значительно overfit моих обучающих данных (воспроизвести почти в точности). Как бы я сделать это (с точки зрения # слоев, сложность эпохи, скорость обучения, скрытых размер пространства и т. д.)? Спасибо!

Ваш ответ

Отображаемое имя (по желанию):
Конфиденциальность: Ваш электронный адрес будет использоваться только для отправки уведомлений.
Анти-спам проверка:
Чтобы избежать проверки в будущем, пожалуйста войдите или зарегистрируйтесь.
...