от
У меня есть база данных характеристических векторов, порожденных сетевой основания V3 на tfhub. Я не имею доступа к оригиналу изображения. Векторы помечены типа цветок присутствует в исходном изображении. Учитывая эти векторы, как я могу обучать сеть классификации (в части создания V3, который пропал из сети, ссылка на которую дана выше) для того, чтобы классифицировать эти векторы? Я уже видел уроки, как этот, который Google использует retrain.py скрипт, чтобы выполнить аналогичную задачу, но этот скрипт выводит полную сеть, а не просто классификации слоев, и я не могу понять, как отделить слои мне нужно от остальной части графа.

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь для публикации ответа на этот вопрос.

Добро пожаловать на сайт ByNets, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...