от
Я использую распознавания на набор "Оливетти" для одного из моих проектов класса; но не может выяснить, ошибки преобразования данных, давая следующую команду последней строке из классификатора кодирования [после tensorflow и керрас (используя ИНС)] Я взял .npy файлов и файлов исходных данных, состоящий из изображений. Дискретизированного изображения предмета.Поскольку данные изображения в матричной форме, она должна быть преобразована в вектор. Разделение данных для обучения и тестирования целей и используется поток тензора через Google colab и водоснабжении и чем при выполнении в водоснабжении это, дал такой ошибки, я буду признателен, если вы могли бы помочь с ошибкой. ##
>classifier.add(Dense(units=16,activation='relu',input_dim=10))
>classifier.add(Dense(units=6,activation='relu'))
>classifier.add(Dense(units=1,activation='relu'))
>classifier.compile(optimizer='rmsprop',loss='binary_crossentropy')
>classifier.fit(x_train,y_train,batch_size=1,epochs=10)
##This is error
>ValueError Traceback (most recent call last)
>ipython

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь для публикации ответа на этот вопрос.

Добро пожаловать на сайт ByNets, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...