от
Я новичок в смешанной модели ANOVAs. Я пытаюсь вписаться в смешанной модели дисперсионного анализа на некоторые данные, которые структурированы следующим образом: у меня есть ряд вопросов, которые разделены на три категории (С-фактор). Для каждого предмета у меня есть ряд измерений на 12 чудачества (в-фактор). Чтобы получить мои результаты, я выполните следующие команды:
aov(measurement ~ ref_group*eccentricity   Error(subject_id/eccentricity),
    data = data_clean_long)

aov_car(measurement~ ref_group*eccentricity   Error(subject_id/eccentricity),
        data = data_clean_long)

lmer(measurement~ ref_group * eccentricity   (1 | subject_id), 
     data = data_clean_long) %>% 
  anova()
Эти функции возвращают разные результаты. Кроме того, у меня есть два набора данных, которые структурированы, как описано выше. Для одного набора данных двух функций совпадают, а один отличается и для других наборов данных двух различных функций совпадают. Я делаю что-то глупое здесь? Почему я не получаю те же результаты?

Ваш ответ

Отображаемое имя (по желанию):
Конфиденциальность: Ваш электронный адрес будет использоваться только для отправки уведомлений.
Анти-спам проверка:
Чтобы избежать проверки в будущем, пожалуйста войдите или зарегистрируйтесь.
...