от
Ниже приведен мой код:- от sklearn.импорт выбор_компонентов, который SelectKBest, chi2, f_regression X_train_new = SelectKBest(score_func=chi2,к=2000).fit_transform(X_train_2,y_train) X_cv_new = SelectKBest(score_func=chi2,к=2000).преобразование(X_cv_2,y_cv) X_test_new = SelectKBest(score_func=chi2,к=2000).преобразование(X_test_2,y_test) X_train_new.формы, X_cv_new.формы, X_test_new.формы Я новичок в машинном обучении. Я пытаюсь выбрать первые 2000 характеристики, а затем применить его для tfidf признаками поезд, резюме и тестовых данных. При выполнении вышеупомянутых я получаю "ошибку TypeError: преобразование() принимает 2 позиционные аргументы, но 3 были даны" просьба помочь. И, пожалуйста, объяснить в простых терминах.

Ваш ответ

Отображаемое имя (по желанию):
Конфиденциальность: Ваш электронный адрес будет использоваться только для отправки уведомлений.
Анти-спам проверка:
Чтобы избежать проверки в будущем, пожалуйста войдите или зарегистрируйтесь.
...