от
Я следую этому уроку по классификации изображений с использованием TensorFlow. Мне нужно немного дополнительных пояснений по определенным частям. Первый вопрос: прав ли я, что первый Pickle
X
содержит данные моих изображений, а Pickle
y
содержит имена классов для моих данных? Как ссылки в X связаны с ссылками в Y? Мой главный вопрос в статье гласит:   В строке 37 измените параметр Dense () на количество классов   у тебя есть. Это количество возможных выходных данных нейронной сети. Если у меня есть 3 класса, я должен изменить каждые
Dense()
на
Dense(3)
? Означает ли это изменить все ссылки на:
model.add(Dense(x))
model.add(Dense(x))
написан в 3 местах в этом коде. Я должен изменить только последнюю запись этого? Что делает каждый? В заключение, для 3 классов следующий код корректен для финального слоя ?:
# The output layer with 3 neurons, for 3 classes
model.add(Dense(3))
model.add(Activation("softmax"))
             

Ваш ответ

Отображаемое имя (по желанию):
Конфиденциальность: Ваш электронный адрес будет использоваться только для отправки уведомлений.
Анти-спам проверка:
Чтобы избежать проверки в будущем, пожалуйста войдите или зарегистрируйтесь.
...